Por Daniel Miliá
IonQ Inc., empresa dedicada a la computación cuántica y el desarrollo de sistemas de computación cuántica de uso general, se encuentra próxima a anunciar el próximo mes sus resultados para el periodo 2022. Los principales analistas del NYSE concuerdan que la firma tendrá una facturación anual en el orden de los USD 10,5 millones, cinco veces más de lo reportado en igual periodo del año anterior. Esta dinámica se dio en un contexto en donde, pese a que la estructura de costos mantiene una dinámica inferior al de las ventas, los gastos operativos extinguen el ingreso neto hasta alcanzar una pérdida global estimada de USD 20,8 millones.
La perspectiva para el 2022 incluye un resultado bruto de USD 4,95 millones (+495%), el cual se ve disminuido principalmente en USD 29,45 millones (+74%) por los gastos generales y administrativos, y en USD 35,7 millones (+76%)debido a las erogaciones relacionadas con investigación y desarrollo (+76%). Con todo ello, el EBITDA anual estimado para 2022 arrojará una pérdida probable de USD 62,5 millones, marcando un desplome de 121% en términos interanuales.
Las ventas proyectadas para el primer trimestre de 2023 rondan USD 3,65 millones, marcando una suba del 87%. El margen bruto no muestra signos de desaceleración y estima trepar hasta los USD 2,03 millones, mientras que el EBITDA continúa en terreno negativo en el orden de los USD 16 millones, un es decir, USD 5 millones adicionales respecto al mismo periodo del año anterior.
Las pérdidas que exponen en su hoja de balance encuentran su origen en los planes de expansión en el sector, los cuales exigen largos periodos de maduración. En esta línea, IonQ anunció a inicios de este año, su asociación con Hyundai Motor Company para desarrollar algoritmos de visión artificial capaces de realizar la detección de objetos en datos tridimensionales de vehículos autónomos. Además, las dos empresas utilizarán los ordenadores cuánticos para simular reacciones electroquímicas de diversos catalizadores metálicos.
En la carrera por desarrollar vehículos fiables y autónomos del futuro, Hyundai está a la vanguardia. La investigación en curso entre IonQ y Hyundai hace que las dos empresas apliquen el aprendizaje automático cuántico al procesamiento de imágenes, donde las imágenes u como las señales de tráfico u se codifican en un estado cuántico para su clasificación y la detección de objetos.
Las técnicas de aprendizaje automático cuántico que se investigan en IonQ han demostrado su potencial para aprender más rápido, ser más eficaces en el reconocimiento de casos límite, generalizar mejor, aprender de datos de menor resolución o ruidosos y captar correlaciones complejas con un número mucho menor de parámetros.
Esta estrategia está enmarcada en un programa de acciones conexas, como la anunciada el 10 de enero por la firma, donde informa la adquisición de activos operativos de Entangled Networks Ltd. Como parte de la transacción, el equipo de Entangled Networks se unirá a IonQ para lanzar su filial canadiense, reforzando su ya creciente presencia internacional. Esta adquisición hace realidad el objetivo de desarrollar sistemas cuánticos capaces de soportar las redes cuánticas del futuro. El precio de la operación no fue informado por las partes.
A esto debe sumarse, el reciente anuncio de la firma de abrir la primera planta de fabricación dedicada a la computación cuántica que se conoce en Estados Unidos. situada en los suburbios de Seattle, Washington. Las nuevas instalaciones albergarán a los crecientes equipos de R&D y fabricación de la empresa, mientras desarrollan sistemas para satisfacer la continua demanda de los clientes. Lo relevante de esta noticia, es que IonQ afirmó que este proyecto forma parte de una intención más amplia de la empresa de invertir USD 1.000 millones a través de la expansión en el noroeste del pacífico durante los próximos diez años.
Este último anuncio por parte de la empresa, casualmente en sintonía con las proximidades de publicación de resultados anuales, invita a los lectores a poner un manto de cautela, puesto que la exigencia de financiamiento que exige este proyecto trasciende las posibilidades de la hoja de balance. Si bien no posee saldo en la cuenta de intereses, y pese al apoyo manifiesto de ciertos senadores republicanos, no queda claro aún de donde conseguirá el fondeo propuesto.
Proyección histórica de ingresos – actual y estimado (en mm usd)
Autor: Daniel Miliá. Magister en Gestión Económica y Financiera de Riesgos Especialista en Mercado de Capitales. Lic. En Economía. Autor de libros y artículos de finanzas y mercado de capitales. Conferencista nacional e internacional.
